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Niveau d'étude : Bac + 5 Fourchette de niveau d'études IDEO 2 : Bac + 4 à Bac + 5 Salaire débutant : 2660 Nature du travail : Aide à la décision

Le data scientist est missionné par un service ou la direction de son entreprise pour collecter, organiser et exploiter des données (aussi appelées big data à cause de leur nombre). Les entreprises ont désormais de grands volumes de données à disposition. Le data scientist les \" fait parler \" afin d'apporter des éléments d'aide à la décision.

Maîtrise des données

Son travail commence par l'analyse de la demande : exploiter des données industrielles pour une meilleure productivité, améliorer la qualité ou faire de la maintenance préventive en analysant les pannes... Souvent, le data scientist travaille sur les données des clients ou des données publiques à des fins marketing. Il récupère les plus pertinentes sur des serveurs, des fichiers, des bases de données, etc. et les \" nettoie \", pour les mettre au bon format ou éliminer celles qui sont inexploitables.

Restitution accessible

Vient ensuite la modélisation et la création d'algorithmes pour croiser et analyser les données. Des essais et ajustements sont nécessaires durant cette phase. La restitution des résultats se fait sous forme de rapports, de graphes, de tableaux ou d'applications. Le data scientist est chargé de l'ensemble de ces tâches dans lesquelles il est aidé par d'autres professionnels des datas, de graphistes, etc.

Contenu collégien : Le data scientist exploite les données de plus en plus importantes des entreprises. Scientifique de haut niveau maîtrisant de nombreux programmes, mais aussi les statistiques, il collecte, trie et organise les données, les croise et les analyse afin de résoudre des problèmes, par exemple de qualité ou de maintenance, pour améliorer la production ou les chiffres de vente. Sa vision globale et ses interactions avec de nombreux interlocuteurs internes à l'entreprise lui permettent de proposer des solutions. Il est recherché dans tous les secteurs d'activité, de la start-up au grand groupe industriel ou marchand.

Formation collégien : Durée des études

Après le bac

5 ans d'études pour obtenir un master ou un master of science (Msc) spécialisés en mathématiques appliquées, informatique décisionnelle , data science, statistiques, etc. ou un diplôme d'ingénieur avec double compétence en mathématiques et informatique ou spécialisation big data, science des données..

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